Δημιουργώντας ένα ευρύ ψηφιακό δίκτυο για τον εντοπισμό ενδείξεων εστιών κορωνοϊού, οι ερευνητές ελπίζουν να δημιουργήσουν ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που χρησιμοποιεί δεδομένα από φορετούς ιχνηλάτες δραστηριότητας των ανθρώπων.
Τώρα, τα αρχικά δεδομένα από μια μελέτη του Scripps Research Translational Institute έδειξαν ότι συσκευές όπως τα smartwatches και τα Fitbits μπορούν να ανιχνεύσουν περιπτώσεις COVID-19 και θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις προσπάθειες δημόσιας υγείας να επιβραδύνουν την εξάπλωση της νόσου.
Η μελέτη ξεκίνησε τον Μάρτιο ΑΝΙΧΝΕΥΟΥΝ και η εφαρμογή της για smartphone συλλέγει δεδομένα καθημερινής δραστηριότητας από τους συμμετέχοντες και τα αντιστοιχίζει με τα αυτοαναφερόμενα συμπτώματά τους, καθώς και με τυχόν διαγνωστικές εξετάσεις που μπορεί να πραγματοποιήσουν.
Τα αποτελέσματα των πρώτων έξι εβδομάδων της μελέτης, η οποία περιελάμβανε περισσότερους από 30.000 συμμετέχοντες, έδειξαν ότι σημαντικές αλλαγές στην φυσιολογικό καρδιακό ρυθμό, την ποιότητα ύπνου και καθημερινή κίνηση ενός ατόμου θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό νέων λοιμώξεων.
« Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην αναχαίτιση της εξάπλωσης της COVID-19 είναι η δυνατότητα ταχείας ταυτοποίησης, ιχνηλάτησης και απομόνωσης μολυσμένων ατόμων », δήλωσε ο πρώτος συγγραφέας της μελέτης, Giorgio Quer. « Η έγκαιρη ταυτοποίηση όσων είναι προσυμπτωματικοί ή ακόμα και ασυμπτωματικοί θα ήταν ιδιαίτερα πολύτιμη, καθώς οι άνθρωποι μπορούν ενδεχομένως να είναι ακόμη πιο μολυσματικοί κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Αυτός είναι ο απώτερος στόχος », δήλωσε ο Quer. Τα ευρήματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο Nature Medicine.
Αυτές οι μέθοδοι θα μπορούσαν να συνδυαστούν με πιο κοινές, αλλά λιγότερο αποτελεσματικές, μορφές ελέγχου του κορωνοϊού, όπως η λήψη θερμοκρασιών και η ερώτηση για το ιστορικό ταξιδιού ενός ατόμου, προσεγγίσεις που είναι πιθανό να χάνουν ασυμπτωματικά κρούσματα. Επίσης, πυρετοί καταγράφηκαν μόνο σε λιγότερο από το ένα τρίτο των ασθενών με COVID-19 κατά την εισαγωγή τους σε νοσοκομείο, είπαν οι ερευνητές.
Επιπλέον, « τα σπάνια τεστ για ιούς, με συχνά καθυστερημένα αποτελέσματα, δεν παρέχουν τις πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που χρειαζόμαστε για να ελέγξουμε την εξάπλωση του ιού », δήλωσε η επιδημιολόγος του Scripps, Jennifer Radin.
Στη μελέτη, το μοντέλο δεδομένων ήταν σε θέση να προβλέψει ποια άτομα ήταν θετικά στον κορωνοϊό με ακρίβεια περίπου 80% , γενικά καθώς άρχισαν να κοιμούνται περισσότερο και να κινούνται λιγότερο. Αυτό όμως περιελάμβανε και συγκεκριμένες αποκλίσεις από τα καθημερινά πρότυπα που έδειχναν περισσότερο προς μια λοίμωξη από κορωνοϊό παρά προς άλλες ασθένειες.
Πώς μπορεί ένα έξυπνο ρολόι να εντοπίσει τα πρώτα συμπτώματα του COVID;
Περίπου 100 εκατομμύρια Αμερικανοί έχουν ήδη φορετό tracker ή smartwatch και μπορούν να το χρησιμοποιήσουν. Νωρίτερα φέτος, η Fitbit, συνεργάτης με τη μελέτη Scripps DETECT, παρείχε προκαταρκτικά αποτελέσματα από μια παρόμοια μελέτη των δικών της αλγορίθμων, η οποία περιέλαβε περισσότερους από 100.000 συμμετέχοντες.
Εκείνη την εποχή, το σύστημα παρείχε 70% ειδικότητα ή ποσοστό ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων 30%, αλλά θα μπορούσε να αποδειχθεί πολύτιμο στην ενθάρρυνση των ανθρώπων να ζητούν εξετάσεις νωρίτερα και να αυτοαπομονώνονται νωρίτερα για να αποφύγουν τη μετάδοση του ιού.
Η εταιρεία απέδειξε επίσης ότι οι συσκευές της μπορούσαν να ανιχνεύσουν σχεδόν τα μισά κρούσματα COVID-19 τουλάχιστον μία ημέρα πριν το άτομο αναφέρει οποιαδήποτε συμπτώματα, όπως πυρετό, βήχα ή μυϊκούς πόνους.
Η έρευνα δείχνει ότι τα σώματα αρχίζουν να καταπολεμούν τις ασθένειες πριν εμφανιστούν πιο ορατά συμπτώματα και οι ερευνητές πιστεύουν ότι το Fitbit μπορεί να ανιχνεύσει αξιόπιστα αυτά τα σήματα.