Η μάχη κατά του COVID-19 συνεχίζεται καθώς οι ερευνητές εξετάζουν τις πολλές πτυχές που εμπλέκονται στην πρόληψη, την ανίχνευση, τη θεραπεία και τον εμβολιασμό του ιού. Μια λεωφόρος που διερευνάται είναι η χρήση ιχνηλατών φυσικής κατάστασης και έξυπνων ρολογιών για να διαπιστωθεί εάν τα δεδομένα από φορητές συσκευές μπορούν να ανιχνεύσουν ασθένειες όπως ο κορωνοϊός και η γρίπη προτού εμφανίσουν συμπτώματα.
Η Fitbit εντάχθηκε στη μάχη νωρίτερα αυτό το έτος, όταν ανακοίνωσε ότι θα πραγματοποιήσει τη δική της μελέτη μέσω της εφαρμογής Fitbit για χρήστες στις Ηνωμένες Πολιτείες και τον Καναδά. τα πρώτα ευρήματα έχουν βγει τώρα και είναι πολλά υποσχόμενα νέα!
Μετά την αρχική ανακοίνωση τον Μάιο , 100.000 χρήστες Fitbit συμμετείχαν στη μελέτη και κατά τη διάρκεια των επόμενων δύο μηνών αναφέρθηκαν 1.000 θετικά κρούσματα COVID-19. Τα αρχικά ευρήματα, που υποβλήθηκαν για δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό με αξιολόγηση από ομότιμους, υποδηλώνουν ότι οι φορητές συσκευές καρπού μπορούν να ανιχνεύσουν σχεδόν το 50% των κρουσμάτων την ημέρα πριν οι χρήστες αναφέρουν συμπτώματα, με ακρίβεια 70%.
Όπως επισημαίνει η δημοσίευση της μελέτης, αυτό είναι σημαντικό με έναν ιό όπως ο κορωνοϊός, ώστε όσοι έχουν μολυνθεί να μπορούν να απομονωθούν και να λάβουν τη σωστή θεραπεία αντί να τον μεταδίδουν άθελά τους σε αυτό το στάδιο.
Είναι ενδιαφέρον ότι οι μετρήσεις που παρακολουθήθηκαν (αναπνευστικός ρυθμός, καρδιακός ρυθμός ηρεμίας και μεταβλητότητα καρδιακού ρυθμού) παρείχαν τα δεδομένα καλύτερης ποιότητας τη νύχτα , όταν οι συμμετέχοντες κοιμόντουσαν και το σώμα τους ήταν σε ηρεμία.
Ποια συμπτώματα εντοπίζει το Fitbit;
Τα πρώτα φυσιολογικά σημάδια ασθένειας που ανιχνεύονται από το Fitbit περιλαμβάνουν αυξημένο καρδιακό ρυθμό ηρεμίας και αναπνευστικό ρυθμό , καθώς και μείωση της μεταβλητότητας του καρδιακού ρυθμού (HRV), που σημαίνει ότι η διακύμανση του σφυγμού από παλμό σε παλμό είναι πιο συνεπής. Σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτοί οι δείκτες ήταν παρόντες σχεδόν μια εβδομάδα πριν οι συμμετέχοντες αναφέρουν συμπτώματα.
Τα πρόσθετα δεδομένα προσέφεραν πληροφορίες σχετικά με τη σχέση μεταξύ ορισμένων συμπτωμάτων και της σοβαρότητας των κρουσμάτων και ευθυγραμμίζονται με αυτά που ανακαλύπτουν άλλοι ερευνητές και υγειονομικοί υπάλληλοι. Για παράδειγμα, η μεγαλύτερη ηλικία, το να είσαι άνδρας ή το να έχεις υψηλό ΔΜΣ μπορεί να αυξήσει τις πιθανότητες «σοβαρών αποτελεσμάτων» από τον ιό.
Η δύσπνοια και ο έμετος είναι συμπτώματα που είναι πιο πιθανό να οδηγήσουν σε μια περίπτωση αρκετά σοβαρή ώστε να απαιτηθεί νοσηλεία, ενώ ο πονόλαιμος και ο στομαχόπονος είναι απίθανο να απαιτήσουν τέτοια ακραία μέτρα. Η κόπωση ήταν το πιο συνηθισμένο σύμπτωμα, που εμφανίστηκε στο 72% των συμμετεχόντων που είχαν τον ιό.
Το επόμενο βήμα της Fitbit είναι να συνεργαστεί με επιστήμονες για να «επικυρώσει την τεχνολογία» προτού απευθυνθεί στις απαραίτητες ρυθμιστικές αρχές για να βρει τον καλύτερο τρόπο συσκευασίας για τους καταναλωτές.